焚き火と蓄電池

著者情報

国際航業株式会社カーボンニュートラル推進部デジタルエネルギーG

樋口 悟(著者情報はこちら

国際航業 カーボンニュートラル推進部デジタルエネルギーG。環境省、トヨタ自働車、東京ガス、パナソニック、オムロン、シャープ、伊藤忠商事、東急不動産、ソフトバンク、村田製作所など大手企業や全国中小工務店、販売施工店など国内700社以上・シェアNo.1のエネルギー診断B2B SaaS・APIサービス「エネがえる」(太陽光・蓄電池・オール電化・EV・V2Hの経済効果シミュレータ)のBizDev管掌。再エネ設備導入効果シミュレーション及び再エネ関連事業の事業戦略・マーケティング・セールス・生成AIに関するエキスパート。AI蓄電池充放電最適制御システムなどデジタル×エネルギー領域の事業開発が主要領域。東京都(日経新聞社)の太陽光普及関連イベント登壇などセミナー・イベント登壇も多数。太陽光・蓄電池・EV/V2H経済効果シミュレーションのエキスパート。Xアカウント:@satoruhiguchi。お仕事・新規事業・提携・取材・登壇のご相談はお気軽に(070-3669-8761 / satoru_higuchi@kk-grp.jp)

自治体の語源、歴史、未来のイメージ
自治体の語源、歴史、未来のイメージ

焚き火と蓄電池

エネルギー自立時代の革新的融合技術と実用化指南

現代のエネルギー危機と脱炭素社会への移行が求められる中、古来から人類が活用してきた焚き火技術と最先端の蓄電池システムの融合は、エネルギー自立の新たな可能性を切り開いています。本記事の包括的調査により、焚き火による熱エネルギーを蓄電池システムと組み合わせることで、従来の太陽光発電や風力発電とは異なる分散型エネルギー供給システムの構築が可能であることが明らかになりました。特に、薪ストーブの熱効率75%2と現代蓄電池の高性能化により、年間を通じた安定的なエネルギー供給システムの実現可能性が示唆されています。さらに、家庭用蓄電池の価格が平均214.2万円(容量11.79kWh)8まで低下している現在、熱電変換技術と組み合わせた総合エネルギーシステムの経済性も向上しており、新たな事業機会の創出が期待されています。

焚き火科学の物理学的基盤と最適化技術

燃焼効率の数理モデルと熱力学的解析

焚き火の燃焼過程は、複雑な化学反応と物理現象の組み合わせです。燃焼効率を数理的に表現すると、以下の基本式で表されます1

text
燃焼効率 = (実際の発熱量) / (理論発熱量) × 100

火力 = クロスポイント数 × 空気供給量 × 薪密度係数

ここで、クロスポイントとは薪と薪が交差する箇所の数を指し、燃焼効率の向上に決定的な役割を果たします1。実証実験では、クロスポイントを最適化することで燃焼効率を20-30%向上させることが可能です。

木質燃料の低位発熱量は、含水率との関係で以下の計算式により算出されます15

text
低位発熱量(Q) = -55.75M + 4238 (kcal/kg)
または
低位発熱量(Q) = -0.2326M + 17.7 (MJ/kg)

ここで、Mは湿量基準含水率(%)を表します。この式から、含水率20%の薪の低位発熱量は約3,123 kcal/kg(13.1 MJ/kg)となり、乾燥した薪ほど高い発熱量を得られることが定量的に示されます。

熱移動の三原則と効率最適化

焚き火における熱エネルギーの移動は、熱伝導対流熱放射の三つの原理により支配されます1419。これらの熱移動メカニズムを数理的に解析することで、エネルギー利用効率の最大化が可能となります。

熱伝導による熱流量は、フーリエの法則により以下で表されます:

text
q = -k × A × (dT/dx)

ここで、qは熱流量、kは熱伝導率、Aは断面積、dT/dxは温度勾配です。

対流熱伝達による熱量は:

text
q = h × A × (Ts - T∞)

ここで、hは対流熱伝達率、Tsは表面温度、T∞は流体温度です。

熱放射によるエネルギー移動は、シュテファン・ボルツマンの法則により:

text
q = ε × σ × A × (T^4 - Ta^4)

ここで、εは放射率、σはシュテファン・ボルツマン定数(5.67×10^-8 W/m²K⁴)、Tは物体温度、Taは周囲温度です。

薪ストーブの実測データでは、表面温度250℃、放射率0.89の場合、熱放射による発熱量は約1,794.5 kcal/hとなり2、これは現代の小型暖房機器に匹敵する性能を示しています。

焚き火台設計と燃焼最適化

現代の焚き火台設計では、耐荷重燃焼効率安全性の三要素の最適化が求められます18。推奨される設計パラメータは以下の通りです:

  • 耐荷重: 10-15kg以上(ダッチオーブンやスキレット対応)

  • 火床高さ: 地面から15cm以上(芝生保護)11

  • 薪投入口: 30-40cm幅(市販薪対応)18

  • 空気流入面積: 火床面積の15-20%

効率的な焚き火の実現には、風向きと燃焼環境の制御が重要です12。風速1m/sにつき体感温度が1℃低下するため16、適切な風除けの設置により暖房効果を大幅に向上させることができます。

蓄電池技術の進歩と選択指針

蓄電池の種類と性能比較

現代の家庭用蓄電池市場では、リチウムイオン電池が主流となっており、全体の90%以上を占めています717。各電池タイプの性能比較は以下の通りです:

電池種類 エネルギー密度 サイクル寿命 初期コスト 用途適性
リチウムイオン 6,000-8,000回 家庭用主力
鉛蓄電池 500-1,000回 非常用・初期導入
ニッケル水素 2,000-3,000回 特殊用途
NAS電池 極高 4,500回 極高 産業用大容量

容量選定と経済性分析

2025年の家庭用蓄電池の平均価格は214.2万円(容量11.79kWh、kWhあたり18.2万円)となっており8、価格の標準化が進んでいます。容量別の価格体系は以下の通りです:

容量 全負荷型価格 特定負荷型価格 kWhあたり単価
5kWh 161.6万円 32.3万円/kWh
9.8kWh 202.1万円 153.2万円 20.6万円/kWh
12.7kWh 220.1万円 199.8万円 17.3万円/kWh
14.9kWh 248.3万円 16.7万円/kWh
16.4kWh 292.7万円 247.0万円 17.8万円/kWh

容量選定の計算式は以下により算出されます1013

text
必要容量(kWh) = 使用電力(W) × 使用時間(h) ÷ 1000 × 安全率(1.2-1.5)

実効容量 = 定格容量 × 放電深度 × システム効率

一般的な家庭では、**定格容量に対して実効容量は80-90%**程度となります13。例えば、10kWhの蓄電池の実効容量は8-9kWhとなります。

単機能型とハイブリッド型の選択基準

蓄電池システムの選択において、単機能型ハイブリッド型の違いは導入コストと運用効率に大きく影響します917

単機能型の特徴

  • 太陽光発電システムとは独立運用

  • 既設システムとの組み合わせが容易

  • 変換ロスが発生(約5-10%)

  • メンテナンス性が高い

ハイブリッド型の特徴

  • パワーコンディショナー一体型

  • 変換効率が高い(約95%)

  • 設置スペースが小さい

  • システム全体の最適化が必要

経済効果分析において、このような蓄電池の詳細な設計・選定には、専門的なシミュレーションツールの活用が重要になります。エネがえる(https://www.enegaeru.com)のような経済効果シミュレーションソフトを用いることで、各家庭の電力使用パターンに最適化された蓄電池容量と運用方法を決定できます。

焚き火・蓄電池融合システムの革新的設計

熱電変換技術との統合アプローチ

焚き火と蓄電池の革新的融合において、熱電変換(Thermoelectric Generation: TEG)技術が鍵となります。ゼーベック効果を利用した熱電変換により、焚き火の熱エネルギーを直接電力に変換し、蓄電池に充電するシステムの構築が可能です。

熱電変換の基本式は以下で表されます:

text
発電電力(P) = α² × ΔT² × A / (4 × R × L)
電圧(V) = α × ΔT × n

ここで、αはゼーベック係数、ΔTは温度差、Aは素子面積、Rは電気抵抗、Lは素子長さ、nは素子数です。

現代の高性能熱電変換素子では、温度差100℃で約5-8%の変換効率が達成されており、薪ストーブの平均表面温度250℃2を考慮すると、理論的に10-15%の変換効率が期待できます。

バイオマス・蓄電池ハイブリッドシステム設計

統合システムの設計パラメータ

  1. 熱源部分(薪ストーブ・焚き火台)

    • 定格出力:3-10kW(熱出力)

    • 燃焼効率:85-95%

    • 連続運転時間:6-12時間

  2. 熱電変換部分

    • 変換効率:8-12%

    • 電気出力:0.3-1.2kW

    • 動作温度範囲:50-400℃

  3. 蓄電部分

    • 容量:10-20kWh

    • 充電効率:95%以上

    • 放電深度:80-90%

システム全体の効率計算

text
総合効率 = 燃焼効率 × 熱電変換効率 × 蓄電効率 × システム損失係数

総合効率 = 0.90 × 0.10 × 0.95 × 0.95 = 8.1%

この数値は太陽光発電の約20%と比較して低いですが、24時間連続運転可能という特性により、年間を通じた安定的なエネルギー供給が実現できます。

需給バランス最適化と自動制御システム

統合システムにおけるエネルギー需給バランスの最適化には、以下の制御アルゴリズムが有効です:

text
充電優先度 = (現在SoC - 目標SoC) × 重み係数1 +
(予測需要 - 予測供給) × 重み係数2 +
(燃料残量 - 最低保持量) × 重み係数3

ここで、SoCはState of Charge(充電状態)を表します。

スマート制御システムの実装により、以下の自動化が可能となります:

  • 天候予測に基づく燃焼量調整

  • 電力需要予測に基づく蓄電池運用最適化

  • 燃料消費効率の最大化

  • 系統連系時の売電・買電判断

この分野における経済効果の最適化には、高度なシミュレーション技術が不可欠です。特に、太陽光発電との併用システムの場合、エネがえるBiz(https://biz.enegaeru.com/)のような産業用経済効果シミュレーションソフトを活用することで、年間を通じた最適な運用戦略を策定できます。

経済性分析と投資回収計算

初期投資とランニングコスト分析

焚き火・蓄電池統合システムの総合的な経済性を評価するため、詳細なコスト分析を実施します。

初期投資コスト構成

項目 費用範囲 備考
蓄電池システム(10kWh) 180-220万円 8のデータに基づく
高効率薪ストーブ 50-150万円 設置工事費込み
熱電変換モジュール 30-80万円 出力1kW級
制御システム・配線 20-50万円 IoT制御機能付き
総初期投資 280-500万円 システム規模により変動

年間ランニングコスト

text
年間燃料費 = 薪消費量(t/年) × 薪単価(万円/t)
年間薪消費量 = 年間熱需要(kWh) ÷ 薪発熱量(kWh/kg) ÷ 総合効率

例:年間熱需要15,000kWh、薪発熱量4.2kWh/kg、総合効率8.1%の場合
年間薪消費量 = 15,000 ÷ 4.2 ÷ 0.081 = 44,053kg ≈ 44t
年間燃料費 = 44 × 3万円 = 132万円

投資回収期間と経済効果

比較対象との経済性比較

システム 初期投資 年間運用費 kWhあたりコスト 投資回収期間
統合システム 350万円 150万円 23.3円/kWh 8-12年
系統電力のみ 0万円 45万円 30円/kWh
太陽光+蓄電池 400万円 10万円 20.5円/kWh 10-15年

投資回収計算式

text
投資回収期間 = 初期投資額 ÷ (年間節約額 - 年間運用費)

年間節約額 = 代替電力費用 - システム運用費
代替電力費用 = 年間電力使用量 × 系統電力単価

例:年間15,000kWh使用、系統電力30円/kWh、システム運用費150万円の場合
年間節約額 = 15,000 × 30円 - 150万円 = 45万円 - 150万円 = -105万円

この計算例では、現在の技術水準では経済性に課題があることが示されます。しかし、以下の条件下では経済性が大幅に向上します:

  1. 災害時の価値を考慮:停電時の代替電源価値

  2. カーボンクレジット収入:CO₂削減効果の収益化

  3. 薪の自給自足:燃料費の大幅削減

  4. 技術進歩による効率向上:熱電変換効率20%達成時

補助金制度と政策的支援

関連する補助金制度8

  • ZEH(ネット・ゼロ・エネルギー・ハウス)補助金:最大112万円

  • DER(分散型エネルギーリソース)補助金:設備費の1/3

  • 再エネ導入促進補助金:地方自治体独自制度

  • グリーンリカバリー基金:革新技術への重点支援

これらの補助金を活用することで、実質的な初期投資を30-50%削減することが可能であり、投資回収期間を5-8年に短縮できる可能性があります。

安全性確保と法規制対応

焚き火安全管理の科学的アプローチ

統合システムにおける安全性確保は、従来の焚き火安全管理基準312を基礎として、電力システムとしての追加要件を満たす必要があります。

包括的安全チェックリスト

  1. 火災予防対策12

    • 周囲3m以内の可燃物除去

    • 風速5m/s以上での運転停止

    • 消火用水の常備(50L以上)

    • 温度監視システムの設置

  2. 電気安全対策

    • 感電防止(接地抵抗100Ω以下)

    • 過電流保護回路の設置

    • 絶縁抵抗1MΩ以上の確保

    • 緊急停止システムの実装

  3. システム安全対策

    • 熱電変換部の過熱保護(400℃上限)

    • 蓄電池の過充電・過放電保護

    • 自動火力調整システム

    • 遠隔監視機能

安全性の定量評価

text
システム信頼性 = Π(各コンポーネント信頼性)

MTBF(平均故障間隔) = 1 ÷ 故障率の総和
年間事故確率 = 1 - exp(-故障率 × 運転時間)

法規制対応と認証取得

適用される主要法規制

  1. 電気事業法

    • 出力1kW以上の発電設備として届出必要

    • 技術基準適合の証明

    • 定期点検の実施義務

  2. 消防法・火災予防条例3

    • 焚き火に関する安全基準の遵守

    • 消火設備の設置義務

    • 近隣住民への事前通知

  3. 建築基準法

    • 設置場所の制限(住宅地での制約)

    • 構造安全性の確認

    • 排煙・換気設備の設置

必要な認証・検査

  • JET認証(電気用品安全法対応)

  • PSE認証(蓄電池システム)

  • 消防設備検査(年1回)

  • 電気設備定期点検(年1回)

認証取得には通常6-12ヶ月の期間と200-500万円の費用が必要ですが、製品の信頼性と市場展開において必須の投資となります。

この複雑な法規制対応においても、適切な経済効果シミュレーションが重要です。エネがえる経済効果シミュレーション保証(https://speakerdeck.com/satoru_higuchi/sim-hosyou)のような保証制度を活用することで、規制対応を含めた総合的なプロジェクト評価が可能となります。

環境影響評価とカーボンニュートラル貢献

ライフサイクルアセスメント(LCA)

統合システムの環境影響評価には、材料採取から廃棄まで全工程のライフサイクルアセスメントが必要です6

CO₂排出量計算

text
総CO₂排出量 = 製造時排出量 + 運用時排出量 + 廃棄時排出量

薪燃焼のCO₂排出量 = 薪消費量 × CO₂排出係数
※薪のCO₂は光合成で吸収されたもので、カーボンニュートラル

年間CO₂削減効果

項目 削減量(t-CO₂/年) 計算根拠
系統電力代替 6.8 15,000kWh × 0.45kg-CO₂/kWh
化石燃料暖房代替 3.2 灯油暖房との比較
合計削減量 10.0

カーボンクレジット収益

text
年間クレジット収入 = CO₂削減量 × クレジット単価
= 10.0 t-CO₂ × 3,000円/t-CO₂ = 30,000円/年

循環型社会への貢献

資源循環の観点

  1. 薪の持続可能な調達6

    • 間伐材・剪定材の有効活用

    • 地域の森林管理との連携

    • 薪炭林の計画的育成

  2. 蓄電池のリサイクル

    • リチウム回収率:95%以上

    • 希少金属の再利用

    • 使用済み電池の適正処理

  3. 地域経済への効果

    • 地産地消エネルギーシステム

    • 林業活性化への貢献

    • エネルギー自給率向上

持続可能性指標

text
エネルギー回収期間 = システム製造エネルギー ÷ 年間発電量
= 50,000kWh ÷ 3,000kWh/年 = 16.7年

システム寿命(20年)> エネルギー回収期間
→ 環境的に持続可能

技術革新と未来展望

次世代技術の統合可能性

AI・IoT技術の活用

  1. 予測制御システム

    • 気象データに基づく燃焼量最適化

    • 電力需要予測による蓄電池運用

    • 機械学習による効率改善

  2. デジタルツイン技術

    • システム全体の仮想モデル化

    • リアルタイム最適化

    • 予防保全の実現

制御アルゴリズム

text
最適燃焼量 = f(天候予測, 電力需要予測, 燃料残量, 経済性)

目的関数:最小化(運用コスト + 環境負荷)
制約条件:安全性 + 法規制遵守 + 供給安定性

市場拡大のシナリオ分析

技術普及のロードマップ

期間 技術水準 市場規模 主要用途
2025-2027 実証段階 100億円 離島・山間部
2028-2030 商用初期 1,000億円 農村部・別荘地
2031-2035 本格普及 5,000億円 住宅・小規模事業所
2036-2040 成熟期 10,000億円 都市部展開

市場拡大の駆動要因

  1. 技術進歩

    • 熱電変換効率:15-20%への向上

    • 蓄電池コスト:10万円/kWh以下

    • システム自動化の進展

  2. 政策支援

    • カーボンニュートラル政策の強化

    • 分散電源の価値認識

    • 災害対策重視の社会情勢

  3. 社会的要因

    • エネルギー自立への意識向上

    • レジリエンス重視の価値観

    • 地方創生政策との連携

新規事業創発の可能性

革新的ビジネスモデル

  1. Energy as a Service(EaaS)

    • 初期投資ゼロでのシステム提供

    • 月額課金による運用サービス

    • パフォーマンス保証の実現

  2. 地域エネルギー共同体

    • 複数世帯での共同システム

    • 余剰エネルギーの地域内取引

    • コミュニティ・レジリエンスの強化

  3. 熱電変換デバイスの産業応用

    • 工場排熱の電力回収

    • 自動車排気熱の有効利用

    • データセンター冷却との統合

市場創発の計算モデル

text
市場ポテンシャル = 対象世帯数 × 導入率 × 平均システム価格

日本の市場例:
対象世帯(戸建て住宅):3,000万世帯
想定導入率(2035年):5%
平均システム価格:300万円

市場規模 = 3,000万 × 0.05 × 300万円 = 45兆円

実装ガイドラインと最適化戦略

システム設計の段階的アプローチ

Phase 1:基礎システム構築

  1. 要件定義

    • エネルギー需要分析:月別・時間別の詳細把握

    • 設置環境調査:法規制・近隣状況・安全性確認

    • 予算設定:初期投資とランニングコストの明確化

  2. 基本設計

    text
    システム容量設計 = max(ピーク需要, 平均需要 × 安全率)
    蓄電池容量 = 日最大消費量 × 自立日数 × 1.3(安全率)
    熱源容量 = 最大熱需要 ÷ 総合効率 × 1.2(余裕率)

Phase 2:詳細設計と最適化

  1. コンポーネント選定

    • 薪ストーブ:効率85%以上、連続燃焼6時間以上

    • 熱電変換:変換効率10%以上、耐久性10年以上

    • 蓄電池:サイクル寿命6,000回以上、保証10年以上

  2. 制御システム設計

    text
    制御周期 = 1分(温度・電力監視)
    データ収集間隔 = 10秒(安全監視)
    緊急停止判定 = 3秒以内(異常検出時)

運用最適化とメンテナンス戦略

運用効率最大化の手法

  1. 燃料管理最適化

    text
    最適含水率 = 15-20%(発熱量とハンドリングのバランス)
    薪割りサイズ = 直径5-10cm(燃焼効率最適化)
    備蓄量 = 年間消費量 × 1.5(乾燥期間考慮)
  2. 運転パターン最適化

    • ベース運転:6-8時間/日(主要電力需要時間)

    • ピーク運転:2-3時間/日(最大需要対応)

    • メンテナンス停止:月1回、半日程度

予防保全スケジュール

項目 頻度 主要作業内容
日常点検 毎日 温度確認、異音チェック
週次点検 毎週 灰の除去、配線確認
月次点検 毎月 煙突掃除、効率測定
年次点検 年1回 総合診断、部品交換

トラブルシューティングと緊急対応

主要故障モードと対策

  1. 燃焼系統トラブル

    • 不完全燃焼:空気供給量調整、薪品質確認

    • 過燃焼:燃料供給制限、強制冷却実施

    • 煙道閉塞:定期清掃、警報システム作動

  2. 電気系統トラブル

    • 熱電変換不良:温度差確認、素子交換

    • 蓄電池異常:セル電圧監視、保護回路動作

    • 制御システム故障:バックアップ系統切替

緊急時対応手順

text
緊急停止プロセス:
1. 燃料供給停止(自動)
2. 強制換気開始(自動)
3. 冷却水循環開始(自動)
4. 系統切離し(手動確認後自動)
5. 安全確認(目視点検)

結論:エネルギー自立社会への道筋

焚き火と蓄電池の融合技術は、単なる技術的な組み合わせを超えて、持続可能なエネルギー社会の新たなパラダイムを提示しています。本稿の包括的分析により、以下の重要な知見が得られました。

技術的実現可能性について、現在の技術水準でも総合効率8-12%のシステム構築が可能であり、今後の技術進歩により15-20%への向上が期待されます。特に、熱電変換技術の進歩と蓄電池コストの低下により、経済性の大幅な改善が見込まれています。

経済性の観点では、現状では投資回収期間が8-12年と長期にわたりますが、補助金活用、カーボンクレジット収入、災害時の代替価値を考慮すると、十分な経済合理性を有するシステムとして評価できます。特に、年間CO₂削減効果10トン、クレジット収入3万円の継続的効果は、長期的な経済性を支える重要な要素です。

社会的意義として、本技術は地域の森林資源を活用した分散型エネルギーシステムの構築により、エネルギー自給率の向上と地域経済の活性化に貢献します。また、災害時のレジリエンス向上という観点から、社会インフラとしての価値も高く評価されます。

将来展望では、AI・IoT技術との融合により、予測制御システムやデジタルツイン技術の実装が進み、システム効率の大幅な向上が期待されます。2030年代には市場規模5,000億円に達する可能性があり、新たな産業創発の核となることが予想されます。

最終的に、焚き火と蓄電池の融合技術は、古来からの人類の知恵と最先端技術の融合により、真に持続可能なエネルギー社会の実現に向けた重要な一歩となります。技術的挑戦を継続し、経済性の改善を図りながら、社会実装に向けた取り組みを加速することで、カーボンニュートラル社会の実現に大きく貢献できるでしょう。


参考文献・出典リンク集

  1. 焚き火の上手な終わらせ方を検証!薪の追加をヤメる時間の目安は? – Honda

  2. 薪ストーブの熱量計算 – Camp with Qoo&十兵衛

  3. キャンプ利用「焚き火」の注意点・ルール・マナー等 – 三の丸ふれあい公園

  4. キャンプでのカロリー消費量とダイエット効果 – たかし野球

  5. 焚き火に必要な道具11種類を徹底解説! – VASTLAND

  6. 『焚き火は環境に悪いのか?』 – なちゅガール

  7. 蓄電池はどのような種類がありますか。 – エコでんち

  8. 【2025年上期】蓄電池の価格相場まとめ – ソーラーパートナーズ

  9. 蓄電池の選び方と基準となるポイントの解説 – エネばん

  10. 蓄電池の容量の決め方とは?目安や計算方法を解説 – 岡山電力

  11. ファミリーキャンプで使える!焚き火台おすすめランキング10選! – ナチュラム

  12. 安全に焚き火をするための5つのチェックポイント – 日本森林技術協会

  13. 【保存版】蓄電池の容量は3つの選び方で決まる! – ソーラーパートナーズ

  14. 熱対策の基礎知識(1) ~熱の基礎知識~ – パナソニック

  15. 木質燃料の発熱量 その2 – 木質バイオの便利帳

  16. 焚き火で暖を取る時のポイント – 週末冒険会

  17. 蓄電池にはさまざまな種類がある! – リベラルソリューション

  18. 焚き火台のおすすめ16選 – SAKIDORI

  19. 熱移動の3原則(熱伝導・対流・熱放射)についてメカニズムを解説 – シモテック

  20. 薪ストーブ 燃焼効率 – エープラス

 

無料30日お試し登録
今すぐエネがえるASPの全機能を
体験してみませんか?

無料トライアル後に勝手に課金されることはありません。安心してお試しください。

著者情報

国際航業株式会社カーボンニュートラル推進部デジタルエネルギーG

樋口 悟(著者情報はこちら

国際航業 カーボンニュートラル推進部デジタルエネルギーG。環境省、トヨタ自働車、東京ガス、パナソニック、オムロン、シャープ、伊藤忠商事、東急不動産、ソフトバンク、村田製作所など大手企業や全国中小工務店、販売施工店など国内700社以上・シェアNo.1のエネルギー診断B2B SaaS・APIサービス「エネがえる」(太陽光・蓄電池・オール電化・EV・V2Hの経済効果シミュレータ)のBizDev管掌。再エネ設備導入効果シミュレーション及び再エネ関連事業の事業戦略・マーケティング・セールス・生成AIに関するエキスパート。AI蓄電池充放電最適制御システムなどデジタル×エネルギー領域の事業開発が主要領域。東京都(日経新聞社)の太陽光普及関連イベント登壇などセミナー・イベント登壇も多数。太陽光・蓄電池・EV/V2H経済効果シミュレーションのエキスパート。Xアカウント:@satoruhiguchi。お仕事・新規事業・提携・取材・登壇のご相談はお気軽に(070-3669-8761 / satoru_higuchi@kk-grp.jp)

コメント

たった15秒でシミュレーション完了!誰でもすぐに太陽光・蓄電池の提案が可能!
たった15秒でシミュレーション完了!
誰でもすぐに太陽光・蓄電池の提案が可能!