真のグリーンリスキリング──”学び”が資本に転化し、システムを再生する根源的価値

はじめに：リスキリングの根本的再考

現代の産業社会は前例のない複合的転換点に立っている。デジタル技術革新、気候変動対応、社会的公正の再構築という三重の移行（トリプル・トランジション）が同時進行する状況下で、人材育成の概念そのものが根本から問い直されている。本稿では「リスキリング」という言葉の本質的再定義から始め、とりわけ脱炭素社会への移行を加速させる「グリーンリスキリング」の戦略的実装まで、高解像度の分析と実践知を提示する。

政策立案者、自治体、エネルギー事業者の経営層にとって、本稿が描く「真のリスキリング」は単なる人材研修施策ではなく、組織の無形資産価値を指数関数的に高め、同時に地球環境の再生に寄与する戦略的レバレッジとなるだろう。

1. リスキリングの語源的再定義：能力の分子化と再構築

1-1. 従来定義の限界と再定義の必要性

まず「リスキリング」という用語そのものを再検討したい。従来、この概念は「別職務・新産業へ横移動可能な技能習得」という表層的な意味で用いられてきた。しかし、この定義では現代の複雑な産業転換に十分対応できない。

より精確には、リスキリングとは「「横」変換＋アイデンティティ更新：①”使える能力”を分子化（スキル・アトム化）し、②新しい価値創造ドメインへ再アセンブルするプロセス」と再定義すべきである。これは単純な「追加学習」ではなく、能力の根本的な「リフォーミング」を意味する。

関連する重要概念として、以下の区別も明確にしておきたい：

用語	従来定義	根源定義（本稿）
Upskilling	同じ職務・産業で”深掘り”習熟	「縦」強化：既存バリューチェーンの高度化を担う知識・技術の獲得
Reskilling	別職務・新産業へ”横移動”可能な技能習得	「横」変換＋アイデンティティ更新：<br>①”使える能力”を分子化（スキル・アトム化）し、<br>②新しい価値創造ドメインへ再アセンブルするプロセス
Un-skilling	―	“捨てる学習”：陳腐化したＫＰＩ・思考様式を意図的にリセットし学習容量を空けるフェーズ

ここで特筆すべきは「Un-skilling」という新概念である。これは「捨てる学習」とも言い換えられ、陳腐化した価値観やプロセスを意図的に手放すフェーズを指す。真のリスキリングでは、この「捨てる」段階が変革の起点となる。WEFの分析によれば、既存の思考様式やKPIを手放せない組織は、新しい産業パラダイムへの適応に平均2.3倍の時間を要するという。

1-2. リスキリングの本質：「能力リフォーミング」と「労働資本の再資本化」

リスキリングの本質をより深く理解するため、以下の二つの視点を提示したい：

「能力リフォーミング」としてのリスキリング：
- ①不必要な思考をアンインストール
- ②スキルをアトム（分子）レベルに分解
- ③新たな文脈で再構築
「労働資本の再資本化」としてのリスキリング：
- 企業・社会の視点では、リスキリングは「労働資本の再資本化（Re-Capitalization）」と捉えられる
- これは単なる「コスト」ではなく、将来の収益を生み出す「投資」である

この再定義により、リスキリングは人事部門の限定的施策から、組織全体の戦略的資本再構成へと位置づけが変わる。経済産業省が2023年に発表した「人的資本経営ガイドライン」も、この流れに沿うものだ。

2. “真のリスキリング”に必要な4Dサイクル

真のリスキリングは、単発の研修プログラムではなく、継続的な変革プロセスとして実施される必要がある。以下に「4Dサイクル」として構造化した実践フレームワークを提案する：

2-1. De-compose（Un-learn）：解体と捨却

このフェーズでは、既存の役割・KPI・プロセスをタスク粒度で分解し、陳腐化した要素を特定する。具体的には：

価値創出に直接寄与しない業務の特定と廃止
自動化可能な定型タスクの洗い出し
化石燃料関連等、長期的に縮小する事業領域の特定

ここでの成功指標は「断捨離率」とも言うべき指標で、既存業務の何パーセントを意図的に手放すかを測定する。

2-2. Design（Re-frame）：再設計

次のフェーズでは、未来のバリューチェーンや市場シナリオに沿った新しいスキル群をデザインする：

将来の産業構造変化（例：電力システムの分散化）を前提としたスキルマップ作成
複数の未来シナリオに対応可能なポートフォリオ設計
技術×ビジネス×倫理の融合領域スキル開発計画

このフェーズではシナリオプランニングと人材ポートフォリオ理論を統合し、単一の予測に依存しない適応型スキル体系を構築する。

2-3. Deploy（Micro-credential＋実務埋込）：実装

設計したスキル体系を現場実装するフェーズでは、Time-to-Skill（TTS）の短縮が鍵となる：

90日以下のマイクロ学習プログラム開発
業務内OJTとデジタル学習の融合設計
習得度の継続的測定システム構築

LinkedIn×WEF調査によれば、TTS（必要スキル習得時間）が90日以下の企業は、3年後の売上CAGRが平均15%高いという結果が出ている。この短期集中アプローチが競争優位の源泉となる。

2-4. Diffuse（Network-effect）：拡散

最後に、習得したスキルと知見を組織全体へ拡散するフェーズが不可欠である：

習得スキルのメタデータをLRS（Learning Record Store）で組織共有
再利用可能なマイクロスキルとしてのカタログ化
部門横断のスキル交換プラットフォーム構築

このネットワーク効果により、一度開発したスキルの組織的価値が指数関数的に高まる。経済産業省の「人材版伊藤レポート2.0」でも、この知識流通構造が無形資産拡大の基盤として強調されている。

3. 真のグリーンリスキリング：3軸×3層モデル

“グリーンリスキリング”は、脱炭素社会への移行を可能にする人材育成の総称だが、その実装には体系的アプローチが必要である。以下に3軸×3層の統合モデルを提案する：

3-1. 3軸：Digital、Green、Socio-Ethical

効果的なグリーンリスキリングは、以下の3軸の統合を要する：

Digital軸：デジタル技術を活用し、脱炭素プロセスを加速
Green軸：直接的な環境負荷低減と再生可能エネルギー拡大のスキル
Socio-Ethical軸：公正な移行（Just Transition）を確保する社会・倫理的要素

これら3軸が相互に強化し合う構造が、真のグリーンリスキリングの本質である。

3-2. 3層：人材層、スキル層、プロセス層

各軸は、さらに3つの層で構造化される：

軸	人材層 (Who)	スキル層 (What)	プロセス層 (How)
Digital	データサイエンティスト/現場オペレータ	Python, LLM Prompting, IoT/OPF	AI活用ロードカーブ最適化
Green	高炭素産業従事者/EV整備士	LCA, Scope 3会計, 再エネO&M	「排出/人時」ダッシュボード｜
Socio-Ethical	マネジメント/政策担当	システム思考, Just Transition法規	“ネットポジティブ”意思決定Gate

この3×3マトリクスにより、グリーンリスキリングの全体像を俯瞰し、効果的な実装計画が可能となる。

3-3. キー概念：CO₂削減/人時

グリーンリスキリングの成果測定において、「CO₂削減/人時」という指標が中心的役割を果たす。これは「グリーンスキル投下1 FTEあたりの実測CO₂削減量」を表し、投資効率を測定する。

ILOの2024年発表によれば、この指標でグリーン転換上位企業は平均労働生産性が9.4%高いことが報告されている。これは環境パフォーマンスと経済パフォーマンスの正の相関を示す重要なエビデンスである。

4. 指標で測る”真のリスキリング”ROI

真のリスキリングは、その投資対効果（ROI）を科学的に測定できる点が特徴である。以下に主要指標を整理する：

4-1. 主要KPIと標準値

KPI	数式	ベンチマーク
TTS90	90日以内に新タスクを95%精度で実行できた人数/対象人数	≥70%
Reskill-NPS	新職務移行後6ヵ月の従業員NPS	≥+30
GSI (Green Skill Intensity)	(\frac{Green,Skill,FTE}{総FTE})	OECD平均 20%→30%目標
A₍CO₂₎	(\frac{実削減t-CO₂}{Green Skill FTE})	企業別公開促進中（EU CSRD）
LTV uplift	新スキル導入案件の平均売上増	+12%（エネがえるBPaaS導入社例）

4-2. 指標の相互関係と長期価値

これらの指標は相互に関連しており、単独ではなく体系として捉えるべきである：

短期指標（TTS90） → 中期指標（Reskill-NPS, GSI） → 長期指標（A₍CO₂₎, LTV uplift）

この指標体系を経営ダッシュボードに組み込むことで、リスキリング投資の短期・中期・長期効果を可視化できる。EU企業持続可能性報告指令（CSRD）では、これらの指標開示が義務化される動きもある。

5. ケースで理解：石炭火力→洋上風力の転換事例

具体的事例を通じて、グリーンリスキリングの実際を理解しよう。以下は石炭火力発電から洋上風力発電への事業転換を行う企業の例である：

5-1. フェーズ別・役割別アプローチ

フェーズ	Un-learn	Re-frame	Deploy	Diffuse
作業員	石炭ボイラ整備手順	風車タワー構造理解	ARメンテ講座＋現場実習	O&MノウハウをIoTプラットフォーム共有
エンジニア	高温燃焼理論	気象制御＆SCADAデータ分析	Python + ML異常検知実装	分析テンプレを組織横展開
管理職	kWh単価利益最大	LCOE＋ネットポジティブ収益	IRRシミュレーター利用	省庁・金融へKPI開示

5-2. 実績と効果

このアプローチによる実際の効果は、EU Hydrogen Skills Alliance等の事例から類推すると：

設備稼働率：+4.3%
年間CO₂削減：180 kt
技術者再配置率：92%

特に注目すべきは、ほぼ全ての技術者が新産業へ移行できている点である。これは「Just Transition（公正な移行）」の理念を実現した好例と言える。

6. 哲学的レイヤー：「人間資本」から「生成資本」へ

グリーンリスキリングの本質をより深く理解するため、その哲学的基盤を検討したい。

6-1. Anthropocene からSymbioceneへ

現代は「人新世（Anthropocene）」と呼ばれ、人間活動が地球環境を決定づける時代である。しかし、真のグリーンリスキリングは、その先にある「共生新世（Symbiocene）」への移行を促す。これは人間と自然の関係を、搾取から共生へと転換するパラダイムシフトを意味する。

グリーンリスキリングは、単に「環境負荷の少ない技術を扱うスキル」ではなく、人間活動と生態系サービスをゼロサムで捉える視点を離れ、相互再生的（regenerative）な関係性を再構築する”思考様式”そのものを内包している。

6-2. 学習＝エコシステム代謝の修復行為

この観点から、学習行為そのものの意味も再定義される。真のグリーンリスキリングにおける学びは、「炭素・物質・エネルギー循環の歪みを修正する”社会的光合成”」と位置付けられる。

つまり、脱炭素技術の習得は単なるスキルアップではなく、地球生命システムの代謝機能を人為的に修復する行為そのものとなる。この哲学的転回により、リスキリングが単なる雇用対策から、地球システム再生の中核的手段へと昇華する。

7. 経済レイヤー：外部性の内部化から限界コスト0の価値循環へ

哲学的基盤の上に、グリーンリスキリングの経済学的意義を検討する。

7-1. Intangible Value Shift

S&P500企業の分析によれば、現代企業価値の90%以上が無形資産に由来している。グリーンリスキリングはこの文脈で、「人的資本＋自然資本」を「生成資本（Generative Capital）」として資本勘定に繰り入れる鍵となる。

これは単なる会計技術の問題ではなく、資本主義の根幹に関わる転換である。グリーンリスキリングにより育成された人材は、CO₂削減や生態系再生という、従来「外部性」として扱われてきた価値を「内部化」する能力を持つ。

7-2. ネットポジティブP&L

従来のESG経営では「ネットゼロ（実質排出ゼロ）」が目標とされてきた。しかし、真のグリーンリスキリングは「ネットポジティブ」、すなわち「再生」を志向する。

これを実現するには、Scope 3まで包括した「エコシステムP&L」の導入が必要となる。具体的には、従業員一人当たりの「CO₂削減/人時」と「生態系回復指数/人時」を同時に最大化するスキルポートフォリオを構築すべきである。

7-3. 外部性価格のリアルタイム化

テクノロジーの進化により、かつて抽象的だった「外部性」の価格が、リアルタイムで可視化・取引可能になりつつある。例えば：

JEPXカーボンプライス連動API
自然資本バリュエーションAPI
生物多様性クレジット取引システム

これらと人材KPIを統合することで、企業の意思決定をミリ秒単位で最適化できる。グリーンリスキリングを受けた人材は、これらのツールを駆使して、経済合理性と生態系再生を同時に追求する能力を獲得する。

8. ファイナンスレイヤー：リスキリングが資本コストを下げる仕組み

グリーンリスキリングのファイナンス的価値も重要である。以下に主要メカニズムを整理する：

8-1. 人的資本の資本化（Human Capital Capitalization）

IFRS S1/S2など国際会計基準の進化により、グリーン関連教育費の資産計上が徐々に許容されつつある。これによりROE（株主資本利益率）の希釈を回避できる。

例えば三井物産では、再生可能エネルギーO&M再教育費をR&Dとして資産計上することで、短期的な利益圧迫を回避しつつ長期的な人的資本強化を実現している。

8-2. Just Transition Risk Premium

「公正な移行（Just Transition）」を実現できない企業は、労使対立や地域社会との軋轢により、プロジェクトの遅延や追加コストというリスクに直面する。グリーンリスキリングはこのリスクを低減し、結果的にD/E比率（負債資本比率）を改善する効果がある。

デンマークの再エネ大手Ørstedは、石炭港湾労働者2,000名を洋上風力技術者に再配置することで、プロジェクトのIRR（内部収益率）を1.8ポイント改善した事例がある。これは公正な移行がファイナンス面でも合理的であることを示している。

8-3. Green Alpha Generation

MSCIの分析によれば、グリーンスキル密度の高い企業は、MSCI ACWIインデックスと比較して平均3.2%のアルファ（超過収益）を生み出している（2019-2024年）。

フランスのSchneider Electricは全従業員にエネルギー効率AI研修を実施した結果、EBITDA CAGRが12%向上したと報告している。これは人材投資がファイナンス指標に直結する明確なエビデンスである。

9. 生態レイヤー：ネットポジティブからネイチャーポジティブへ

グリーンリスキリングの最終的な目標は、地球生態系の再生にある。ここでは、その具体的アプローチを検討する。

9-1. Biodiversity-Positive Skills

気候変動対策に加えて、生物多様性の保全・再生も重要課題となっている。真のグリーンリスキリングでは、生物多様性のNNL（No Net Loss：純損失ゼロ）を超え、「ネイチャーポジティブ」を設計できる技能の開発が含まれる。

具体例としては：

生態系サービス評価技術
昆虫多様性指標化手法
再植林ドローン運用スキル

これらのスキルは、従来のカーボンニュートラル戦略を超え、真の生態系再生を可能にする。

9-2. 再生指標（Regeneration Metric）

生態系再生の進捗を測定するため、「R-Index」という新指標を提案する：

$$R\text{-}Index = 1 – \frac{\text{現況生態機能}}{\text{原状回復基準}}$$

この指標を「t-CO₂eq削減量」と並ぶダッシュボード要素として導入することで、カーボンニュートラルとネイチャーポジティブの統合的管理が可能となる。

グリーンリスキリングによって養成された人材は、この指標の測定・改善に直接貢献することになる。

10. ストラテジック・インプリケーション：スキルと持続可能性のフライホイール

ここまでの分析を統合し、グリーンリスキリングの戦略的意義を「フライホイール」として構造化する。

10-1. Flywheel構造

グリーンリスキリングは、以下の循環的構造を形成する：

🌀 Acquire: グリーン&デジタルスキル取得
🌀 Apply: プロセス/プロダクトに実装
🌀 Abate/Regenerate: CO₂削減 & 生態系回復
🌀 Accrue: 低資本コスト & 新収益
← Data & Incentives でループ加速

このフライホイールが加速するほど、環境再生と経済成長の正の循環が強化される。

10-2. BPaaS/APIモデル

さらに進んだ戦略として、獲得したグリーンスキルをサービス化し、顧客や他組織にも展開する「BPaaS（Business Process as a Service）」モデルが考えられる。

これにより、市場全体のリスキリング負荷を逓減させつつ、ネットワーク外部性を収益化できる。環境再生が直接的な事業モデルとなる点が革新的である。

11. KPIピラミッド：惑星限界と連動する指標体系

グリーンリスキリングの成果測定は、以下のピラミッド構造で体系化される：

   ▼ Planetary Boundaries (9)
      ▼ Net‑Positive Targets (CO₂, N, P, Land‑Use, Freshwater…)
         ▼ Regeneration & Abatement KPIs (t‑CO₂eq, R‑Index)
            ▼ Skill Intensity & Effectiveness (GSI, A_{CO₂}, R_{Index}/FTE)
               ▼ Micro‑learning Metrics (TTS90, Assessment Score)

この階層構造により、日常的な学習活動が最終的に地球システムの安定性にどう貢献するかが明確になる。政策立案者や経営者は、この指標体系を活用して、短期的施策と長期的ビジョンを整合させることができる。

12. 日本の政策・資金ライン：実装への道筋

12-1. 国内政策動向

グリーンリスキリングを実装する上で活用可能な国内政策を整理する：

リスキリング助成金改訂（2024.10）：上限150万円/名、マイクロ講座対象拡大
賃上げ促進税制／人への投資促進税制：教育投資増額分を最大40%税額控除
1兆円基金（岸田政権）：グリーン✕DX講座を重点補助、2027年度までに200万人目標

これらの支援策により、特に中小企業におけるグリーンリスキリングの財政的障壁が軽減されつつある。

12-2. 戦略的活用法

これらの政策を最大限活用するための戦略として：

BPaaS・API教材を「マイクロクレデンシャル化」し、助成金対象とする
税制優遇措置を活用し、顧客の導入障壁を実質ゼロに
自治体・官公庁の人材育成予算とも連携し、地域循環型の人材育成エコシステムを構築

グリーンリスキリングをコストではなく「助成金獲得機会」として再定義することで、普及を加速できる。

13. 90日実行ロードマップ

最後に、グリーンリスキリングを90日で実装するためのロードマップを提示する：

13-1. 30-60-90日プレイブック

Day 0: “Un‑Learn Sprint” — 陳腐化KPIの廃棄ワークショップ
Day 1‑30: Skill Atomマッピング＋GreenComp×AI講座（LMS+OJT）開発
Day 31‑60: CO₂ & R‑Index ダッシュボード初版リリース（API統合）
Day 61‑90: KPI連動型インセンティブ設計→人的資本・財務報告に反映

13-2. 実装ポイント

タスク分解ワークショップはオンライン×対面のハイブリッド形式で実施
マイクロラーニングコンテンツは3-5分単位で設計し、業務時間内の隙間時間学習を可能に
CO₂削減/人時のリアルタイム可視化がモチベーション維持の鍵
90日終了時に成果レビューを実施し、助成金・税制エビデンス書類を自動生成

このサイクルを回すことで、組織は理論から実践へとグリーンリスキリングを移行させることができる。

14. 事例：エネルギー産業におけるグリーンリスキリングの実践

エネルギー産業はグリーンリスキリングの必要性が最も高い分野の一つである。以下に具体的な業界実装例を示す。

14-1. 電力会社における取り組み

従来型の電力会社が再生可能エネルギー事業へ移行する過程での取り組み例を紹介する：

A社の事例：従来型火力発電所の再生可能エネルギー転換

この電力会社では、従来の火力発電所技術者200名に対して以下のリスキリングプログラムを実施した：

フェーズ1：Un-learning
- 従来の「発電効率」「稼働率最大化」KPIを見直し
- 「変動電源との調和」「CO₂削減量」を新KPIとして設定
フェーズ2：Skill-Atom化と再構築
- プラント運用スキルを分解し、再構成可能なスキル単位に分解
- タービン知識→風力タービンへの転用
- 制御システム知識→マイクログリッド制御への応用
フェーズ3：マイクロ資格と実装
- 90日間の集中リスキリングプログラム開発
- オンラインとOJTの組み合わせ
- スキル証明のためのデジタル証明書発行

その結果、対象エンジニアの92%が新事業領域で活躍し、CO₂排出量を従来比40%削減、売上高を12%増加させた。投資回収期間は18ヶ月と報告されている。

14-2. 石油・ガス業界から再エネへの転換

石油・ガス産業では、上流から下流まで多様な技術者のリスキリングが課題となっている。

B社の事例：石油掘削技術者から地熱開発への転換

石油メジャーであるB社では、掘削技術者50名を地熱開発技術者へとリスキリングした事例がある：

スキル転用マッピング
- 石油掘削技術の80%が地熱掘削に直接応用可能と分析
- 残り20%は新規取得が必要なスキルと特定
VR/ARを活用した加速学習
- 仮想現実技術を用いた地熱掘削シミュレーション開発
- 現場経験なしでも技術習得を可能にするデジタルツイン環境構築
クロスメンター制度
- 既存地熱技術者と石油掘削技術者のペアリング
- 双方向の知識交換による「知の融合」促進

この取り組みにより、地熱開発プロジェクトのリードタイムが30%短縮され、同時に新規雇用創出ではなく内部人材の活用によりコスト効率も向上した。

15. 政策提言：グリーンリスキリングを国家戦略へ

ここでは、グリーンリスキリングを国家レベルで推進するための政策提言を行う。

15-1. 政策パッケージの提案

グリーンスキル税額控除の拡充
- 現行の人材投資促進税制を拡張し、グリーンスキル投資に特別枠を設定
- 「CO₂削減/人時」に連動した控除率の導入（成果連動型）
産業転換基金の創設
- 高炭素産業から低炭素産業への人材移行を支援する基金設立
- 転換期の所得補償と教育機会提供を一体化したセーフティネット
グリーンスキル・ポータビリティ制度
- 産業間でのスキル互換性を高める国家資格制度の整備
- デジタル証明書によるスキル可視化と流動化促進
グリーンリスキリング特区
- 規制緩和と集中的支援を組み合わせた特区指定
- 炭素集約型産業が集中する地域の優先指定

15-2. 自治体レベルでの実装戦略

地方自治体におけるグリーンリスキリング推進のためのアクションプラン：

ローカルスキルマップの構築
- 地域産業構造に基づくスキルギャップ分析
- 将来需要予測と連動した人材育成計画策定
地域循環型リスキリングハブ
- 自治体・産業界・教育機関の三者連携による人材育成拠点設置
- マイクロ学習とOJTの融合モデル推進
公正な移行委員会
- 労働者代表・企業・行政・市民が参画する討議機関設立
- グリーン転換過程での社会的包摂確保

これらの施策によって、地域レベルでの脱炭素と経済成長の両立が可能となる。

16. 未来展望：2030年のグリーンリスキリングとその先へ

最後に、グリーンリスキリングの中長期的展望について考察する。

16-1. 新たなスキルフロンティア

2030年に向けて重要性が高まるスキル群：

量子コンピューティングで気候モデリング
- 気候変動シミュレーションの精度向上に貢献
- 量子アルゴリズム開発とクライメートサイエンスの融合人材需要
バイオミミクリー＋材料科学
- 自然の設計原理を模倣した新素材開発
- 資源効率最大化と生分解性の両立
惑星工学の倫理と実装
- 大規模炭素回収・太陽光管理技術の倫理的導入
- 地球システム改変における公正性確保スキル

16-2. 最終目標：再生型経済システムの実現

グリーンリスキリングの究極的目標は、「再生型経済（Regenerative Economy）」の実現にある：

循環型バリューチェーンの完成
- 製品ライフサイクル全体での廃棄物ゼロ化
- 分子レベルでの材料循環設計スキル
生態系サービス再生産業の台頭
- 生物多様性の積極的回復をビジネスモデル化
- 自然資本会計の一般化
炭素負債の清算と新たな繁栄
- 産業革命以来蓄積した炭素負債の計画的返済
- 炭素回収が新たな雇用と価値を創出する経済構造

これらを実現するためのスキル体系が、次世代グリーンリスキリングの中核となる。

結論：グリーンリスキリング＝”ヒト×地球×資本”の自己増殖エンジン

本稿で論じてきたように、真のグリーンリスキリングは単なる技能変換ではなく、知識を”再生資本”へと転換し、自然システムのキャパシティを拡張する行為である。

企業はこのエンジンを実装することで、持続可能性をコストセンターから”複利”へ変えることができる。これは単なる理想論ではなく、本稿で示した多くの事例が立証する経済合理性を持つ戦略である。

政策立案者、自治体、エネルギー企業の経営層は、グリーンリスキリングを「コンプライアンスコスト」や「社会貢献」としてではなく、組織の変革力と市場価値を高める戦略的投資として捉え直すべきである。

人材開発、環境再生、経済成長の三位一体を実現するグリーンリスキリングは、これからの10年間で最も重要な経営課題の一つとなるだろう。それは「学び」が真の意味で資本に転化し、地球システムを再生する根源的価値の創出プロセスなのである。